mybatisplus与JPA混合使用的方法是什么

前言： MyBatis-Plus和JPA是两种Java持久化框架，在实际的项目开发中，有时候会遇到需要同时使用MyBatis-Plus和JPA的情况。本文将介绍如何在一个项目中混合使用MyBatis-Plus和JPA。 一、引入依赖 在项目的pom.xml文件中，需要同时引入MyBatis-Plus和JPA的依赖。例如：

    
        com.baomidou
        mybatis-plus-boot-starter
        3.4.3.1
    
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-jpa
    

二、配置数据源 项目中需要同时配置MyBatis-Plus和JPA的数据源。可以在application.properties或者application.yml文件中进行配置。例如：

    #MyBatis-Plus配置
    mybatis-plus.mapper-locations=classpath:mapper/**/*.xml
    
    #JPA配置
    spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
    spring.jpa.database=oracle
    spring.jpa.show-sql=true

三、编写Mapper和Repository接口 对于Mapper接口，可以继承MyBatis-Plus提供的BaseMapper接口，实现常用的增删改查操作。例如：

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper {
}

对于Repository接口，可以继承JPA提供的CrudRepository接口，实现基本的增删改查操作。例如：

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

public interface UserRepository extends JpaRepository {
}

四、使用MyBatis-Plus和JPA 在Service层或者Controller层中，可以同时使用MyBatis-Plus和JPA。例如：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    public void insert(User user) {
        userMapper.insert(user);
        userRepository.save(user);
    }

    public void update(User user) {
        userMapper.updateById(user);
        userRepository.save(user);
    }

    public void delete(Long id) {
        userMapper.deleteById(id);
        userRepository.deleteById(id);
    }

    public User getById(Long id) {
        return userMapper.selectById(id);
    }

    public List getAll() {
        return userMapper.selectList(null);
    }
}

总结： 在项目中同时使用MyBatis-Plus和JPA，可以有效地发挥它们各自的优势。MyBatis-Plus提供了简单、灵活的SQL编写方式，适用于复杂的查询场景；而JPA提供了一套标准的使用方式，适用于简单的增删改查操作。通过合理地结合使用，可以让开发人员更加高效地进行数据库操作。同时，在配置数据源、编写Mapper和Repository接口时，需要注意保持一致性，以确保整个项目能够正常运行。